# Safe Pro prueba NODE-X con drones en un ejercicio del Ejército Safe Pro completa diez días de pruebas de NODE-X en Project Convergence, donde soldados usaron IA y drones para detectar y cartografiar explosivos. - URL canónica: https://robotica.es/autonomos/safe-pro-node-x-ia-drones-ejercito/ - Versión Markdown: https://robotica.es/autonomos/safe-pro-node-x-ia-drones-ejercito.md - Publicado: 2026-07-31 - Última actualización editorial: 2026-07-31 - Autoría: Redacción Robotica.es - Categoría: Autónomos - Etiquetas: Safe Pro, NODE-X, drones, inteligencia artificial, desminado, U.S. Army - Idioma: es-ES **Safe Pro Group** ha completado diez días de pruebas de su sistema **NODE-X** durante Project Convergence Capstone 6, el gran ejercicio de experimentación tecnológica del Ejército de Estados Unidos. Soldados utilizaron drones y procesamiento de IA en el propio terreno para localizar amenazas explosivas, construir mapas y compartir los resultados con herramientas militares de planificación. ## De las imágenes del dron a un mapa operativo La prueba se celebró en el National Training Center de Fort Irwin, California, bajo condiciones diseñadas para aproximarse a una operación real. Safe Pro formó a los participantes para combinar pequeños sistemas aéreos no tripulados con su mochila de computación **Navigation Observation & Detection Engine-X**, o NODE-X, y la aplicación OnSight. Según el [balance publicado por Safe Pro](https://safeprogroup.com/safe-pro-successfully-completes-u-s-army-project-convergence-capstone-6-demonstrating-ai-powered-threat-detection-and-mapping-capabilities-utilizing-drone-based-imagery/), los soldados analizaron imágenes capturadas desde el aire, señalaron elementos como minas terrestres y municiones de racimo y trasladaron esa información a las plataformas de planificación del Ejército. El fabricante asegura que el equipo participó en varias misiones ante mandos, personal técnico y responsables que evalúan tecnologías para futuros programas de modernización. El núcleo del sistema es **SPOTD**, la tecnología de visión artificial de Safe Pro. Sus modelos procesan vídeo e imágenes de drones para reconocer más de **150 tipos de amenazas explosivas y objetos de interés**, entre ellos minas, munición sin detonar y drones preparados para emboscadas. A partir del mismo material, NODE-X puede generar ortomosaicos, mapas de pendiente y altura de vegetación, modelos digitales de superficie y reconstrucciones en dos y tres dimensiones. La característica práctica es que ese trabajo se ejecuta en el borde, sin depender de una conexión continua a la nube. En una zona con comunicaciones limitadas, llevar el cálculo en una mochila reduce la distancia entre volar el terreno y entregar un mapa utilizable. No vuelve autónoma toda la misión: una persona sigue operando el dron, revisando la información y tomando decisiones, pero automatiza una fase de análisis que de otro modo exigiría inspeccionar grandes cantidades de imágenes. ## Un sistema comercial dentro de una arquitectura mayor Project Convergence Capstone 6 no fue una evaluación aislada de Safe Pro. El [Ejército explica que reunió más de 90 capacidades en desarrollo](https://www.army.mil/article/294099/soldiers_employ_ngc2_during_project_convergence_capstone_6), conectadas alrededor de su arquitectura Next Generation Command and Control. El objetivo era comprobar si sensores, aplicaciones, modelos de IA, comunicaciones y sistemas de mando podían intercambiar datos con suficiente rapidez durante un ejercicio a escala de división. Ahí reside el interés de NODE-X. Detectar una posible mina sobre una fotografía es solo el primer paso; la información debe conservar coordenadas, aparecer en una representación compartida y llegar a quienes trazan una ruta. Safe Pro afirma que los mapas producidos en Fort Irwin se compartieron rápidamente con las plataformas de planificación del Ejército para apoyar decisiones operativas. La empresa aporta también una base de entrenamiento difícil de replicar en un laboratorio. Su conjunto de datos suma más de **2,9 millones de imágenes de dron** y **51.750 detecciones confirmadas** recogidas sobre unas 37.835 acres en Ucrania, cerca de 15.300 hectáreas. Esas cifras proceden de Safe Pro y no equivalen a una medida independiente de precisión: describen el volumen del material disponible, no cuántas detecciones correctas o falsas produce el modelo en cada entorno. El ejercicio continúa una secuencia de trabajos con el Ejército. En junio, la compañía recibió un pedido para entregar un kit que combina NODE con drones Black Widow de Red Cat y servicios de formación. También está desarrollando procesamiento a bordo y una versión para vehículos terrestres no tripulados. El paso de una demostración puntual a equipos entregados y sesiones con usuarios reales indica tracción, aunque todavía no revela la escala de una posible adquisición. ## Qué valida la prueba y qué queda por demostrar Completar los diez días demuestra que soldados pudieron aprender a usar el sistema, generar productos cartográficos e introducirlos en un flujo militar más amplio. No demuestra por sí solo que NODE-X haya superado una evaluación formal de adquisición ni que vaya a desplegarse de manera generalizada. Project Convergence está pensado precisamente para recoger observaciones operativas antes de decidir qué capacidades maduran y cuáles necesitan cambios. Safe Pro tampoco ha publicado para PC-C6 tasas de acierto, falsos positivos, tiempo medio desde la captura hasta el mapa o rendimiento comparado con analistas humanos. Sin esos datos resulta imposible saber cuánto mejora el sistema la detección en terrenos, alturas de vuelo y condiciones de luz diferentes. La compañía habla de amenazas identificadas bajo condiciones de entrenamiento realistas, pero no detalla cuántas se colocaron ni qué proporción encontró el modelo. La señal relevante es que la IA salió del servidor y entró en una cadena operativa completa: dron, cálculo local, mapa y plataforma de mando. El siguiente hito no será añadir más categorías al modelo, sino publicar resultados medibles y comprobar si el Ejército convierte el aprendizaje del ejercicio en un programa sostenido. ## Fuentes - [Safe Pro Group — resultado de NODE-X en Project Convergence Capstone 6 [en]](https://safeprogroup.com/safe-pro-successfully-completes-u-s-army-project-convergence-capstone-6-demonstrating-ai-powered-threat-detection-and-mapping-capabilities-utilizing-drone-based-imagery/) - [U.S. Army — empleo de drones y NGC2 durante Project Convergence Capstone 6 [en]](https://www.army.mil/article/294099/soldiers_employ_ngc2_during_project_convergence_capstone_6) - [Safe Pro Group — pedido de NODE y drones Black Widow para el Ejército [en]](https://safeprogroup.com/update-safe-pro-awarded-u-s-army-order-for-ai-powered-threat-analysis-kit-together-with-red-cat-black-widow-drones/) - [Imagen: U.S. Army — operador de dron durante PC-C6, foto de Sgt. Nathan Arellano Tlaczani [en]](https://api.army.mil/e2/c/images/2026/07/25/746274e6/original.jpg)