# JetBot AI Kit: enseñar con aciertos y choques registrados El JetBot AI Kit de Waveshare combina base móvil, cámara y Jetson Nano según configuración. Un cuaderno de pruebas permite medir detección y choques. - URL canónica: https://robotica.es/hogar/jetbot-ai-kit-datos-camara-choques/ - Versión Markdown: https://robotica.es/hogar/jetbot-ai-kit-datos-camara-choques.md - Publicado: 2026-09-29 - Última actualización editorial: 2026-09-29 - Autoría: Redacción Robotica.es - Categoría: Hogar y Consumo - Etiquetas: Waveshare, JetBot AI Kit, Jetson Nano, Visión - Idioma: es-ES Ver un robot seguir un objeto en vídeo es fácil; saber cuántas veces falla exige repetir la prueba. **JetBot AI Kit de Waveshare es una base móvil con cámara para trabajar con un Jetson Nano y cuadernos de visión artificial**. La página del fabricante distingue la placa Jetson Nano oficial y una alternativa de Waveshare, además de accesorios según paquete. Las baterías 18650 no se incluyen. Estos detalles importan más que el nombre genérico «JetBot» cuando se prepara una sesión. ## Un conjunto pequeño de pruebas El wiki de Waveshare explica cómo ejecutar un cuaderno de seguimiento de objetos con un modelo previamente descargado. Una clase puede elegir dos objetos de colores y formas diferentes, tres distancias y dos tipos de iluminación. Antes de mover el robot se anota si la cámara detecta cada objeto y con qué estabilidad. Después se permite una velocidad baja en un área despejada y se registra si el robot sigue, pierde o confunde el objetivo. El recuento de aciertos y falsas detecciones ofrece más información que una demostración seleccionada. El [Nexbit AI](https://robotica.es/hogar/nexbit-ai-microbit-camara-pinza/) también une visión y movimiento, pero su placa y entorno son distintos. No se pueden reutilizar los mismos modelos de inferencia sin adaptación. ## Alimentación y seguridad Waveshare advierte que hacen falta baterías 18650 con una longitud máxima determinada y que el cargador no alimenta directamente el Jetson Nano durante una prueba estacionaria. Es importante seguir las instrucciones de alimentación de la variante exacta y no improvisar conexiones. El proyecto JetBot de NVIDIA ofrece ejemplos abiertos de evasión de obstáculos y seguimiento. En una prueba de evasión se pueden marcar zonas de choque y examinar qué escenas producen errores: una pata de mesa fina, un suelo brillante o una sombra. El resultado describe ese entorno y ese modelo, no una autonomía universal del robot. El [RaspRover](https://robotica.es/hogar/rasprover-controlador-doble-camara-cuatro-ruedas/) proporciona otra plataforma educativa de visión, con Raspberry Pi y cuatro ruedas. La elección depende de la placa, la biblioteca y el ejercicio que se quiere reproducir. ## Configuración y coste La página de Waveshare presenta varias combinaciones y no un precio público único para todo el equipo. Hay que confirmar si la oferta incluye placa Jetson, cámara, tarjeta y mando, además de adquirir las baterías compatibles. JetBot AI Kit tiene valor docente si se guarda el cuaderno junto con los vídeos de los fallos. Sin ese registro, una demostración de seguimiento cuenta poco sobre cómo se comportará al cambiar la luz o el objeto. *Imagen: Waveshare, JetBot AI Kit.* ## Fuentes - [Waveshare: componentes del JetBot AI Kit [en]](https://www.waveshare.com/jetbot-ai-kit.htm). - [Waveshare Wiki: JetBot AI Kit y cuadernos [en]](https://www.waveshare.com/wiki/JetBot_AI_Kit). - [NVIDIA: proyecto abierto JetBot [en]](https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetbot).