# CJ Logistics pone dos humanoides a embalar pedidos reales CJ Logistics incorpora dos robots AI Worker de ROBOTIS al embalaje de pedidos de Olive Young tras pasar de la prueba a una operación comercial. - URL canónica: https://robotica.es/humanoides/cj-logistics-dos-humanoides-embalaje-olive-young/ - Versión Markdown: https://robotica.es/humanoides/cj-logistics-dos-humanoides-embalaje-olive-young.md - Publicado: 2026-09-04 - Última actualización editorial: 2026-09-04 - Autoría: Redacción Robotica.es - Categoría: Humanoides - Etiquetas: CJ Logistics, ROBOTIS, AI Worker, Olive Young, logística, IA física - Idioma: es-ES **CJ Logistics** ha incorporado dos robots de doble brazo a la línea de embalaje del centro logístico de Olive Young en Yangji, Corea del Sur. El movimiento importa menos por el número de máquinas que por el cambio de contexto: ya no trabajan en una demostración, sino con cajas destinadas a pedidos reales. ## Dos robots en una tarea muy acotada Los dos robots colocan papel de relleno dentro de las cajas que circulan por la línea. Después, trabajadores humanos introducen los productos solicitados y los paquetes continúan su recorrido hasta el cliente. Es una función estrecha y repetitiva, pero forma parte del flujo operativo de un almacén que presta servicio a **Olive Young**, la cadena surcoreana de cosmética y cuidado personal. La [nota oficial de CJ Logistics](https://cjnews.cj.net/cj%EB%8C%80%ED%95%9C%ED%86%B5%EC%9A%B4-%EB%AC%BC%EB%A5%98%EC%97%85%EA%B3%84-%EC%B5%9C%EC%B4%88-ai-%ED%9C%B4%EB%A8%B8%EB%85%B8%EC%9D%B4%EB%93%9C-%EC%83%81%EC%9A%A9%ED%99%94-%EC%B2%AB%EB%B0%9C/) presenta el despliegue como el paso posterior a las pruebas de viabilidad realizadas durante la segunda mitad de **2025** en su centro de Gunpo. Allí se evaluó si este tipo de manipulador podía encajar en tareas logísticas; en Yangji, las máquinas ya intervienen en pedidos comerciales. El hardware procede de **ROBOTIS**, aunque la empresa logística no identifica en su comunicado la variante exacta instalada. Las imágenes muestran la plataforma AI Worker, un diseño semihumanoide: conserva torso, cabeza y dos brazos, pero sustituye las piernas por una base industrial. Esa configuración rebaja la complejidad de desplazarse sobre un suelo liso y mantiene una zona de trabajo parecida a la de una persona. Según la [documentación técnica de AI Worker](https://ai.robotis.com/ai_worker/hardware_ai_worker.html), la versión móvil combina dos brazos de **siete grados de libertad**, tres cámaras RGB-D, dos sensores LiDAR y un ordenador NVIDIA Jetson AGX Orin. Cada brazo admite **3 kg de carga nominal**, que pueden llegar a 6 kg si ambos trabajan juntos. Son especificaciones de la plataforma, no métricas de rendimiento de la instalación de Yangji. ## Del embalaje a un bucle de aprendizaje CJ Logistics quiere utilizar los datos generados durante la operación para mejorar su modelo fundacional para robots, o RFM. La compañía explica que mezcla registros obtenidos en almacenes con datos sintéticos creados en simulación, con el objetivo de responder mejor ante productos y condiciones que cambian. En ese desarrollo reparte responsabilidades entre varios socios. ROBOTIS aporta el robot, **Aidin Robotics** trabaja en las manos y **RLWRLD** colabora en el modelo de IA. La empresa también participa en proyectos públicos surcoreanos relacionados con manos antropomórficas. El planteamiento es construir una cadena completa —hardware, percepción, manipulación y aprendizaje— alrededor de datos logísticos propios. La elección del relleno de cajas es prudente. Manipular papel deformable exige ajustar el agarre, pero las consecuencias de un fallo son menores que al coger frascos, clasificar referencias o verificar un pedido. Además, permite repetir muchas veces una acción y reunir ejemplos en un entorno estable. Es una puerta de entrada razonable para comprobar fiabilidad antes de asignar tareas con más variación o impacto económico. CJ Logistics dice que ampliará progresivamente el uso a picking, clasificación, inspección y embalaje completo. Eso todavía es una hoja de ruta. La única capacidad confirmada en operación comercial es la inserción de material de protección, y el trabajo posterior continúa dependiendo de personas. ## Lo que falta para medir el despliegue El anuncio no publica cadencia por hora, porcentaje de intervenciones humanas, disponibilidad, duración de los turnos ni comparación de coste con una célula fija. Tampoco aclara si los robots navegan de forma autónoma durante esta tarea o permanecen en puestos concretos. Sin esos datos no se puede valorar aún la productividad ni el retorno de la inversión. La propia plataforma admite teleoperación y aprendizaje por demostración, y ROBOTIS ha explicado anteriormente que algunos de sus ensayos logísticos todavía incluían segmentos teleoperados. CJ Logistics sí habla de decisiones y ejecución autónomas como destino del sistema, pero no cuantifica qué parte del ciclo actual controla el RFM sin asistencia. Por eso conviene describir Yangji como un despliegue comercial inicial, no como automatización general del almacén. Aun así, cruzar la frontera entre una prueba aislada y una línea que procesa pedidos reales aporta una señal más útil que otra demo de feria. Ahora la prueba decisiva será si dos robots realizando una sola acción se convierten en una flota que encadena tareas con disponibilidad y costes competitivos. ## Fuentes - [CJ Newsroom — despliegue de dos humanoides en el centro de Olive Young [ko]](https://cjnews.cj.net/cj%EB%8C%80%ED%95%9C%ED%86%B5%EC%9A%B4-%EB%AC%BC%EB%A5%98%EC%97%85%EA%B3%84-%EC%B5%9C%EC%B4%88-ai-%ED%9C%B4%EB%A8%B8%EB%85%B8%EC%9D%B4%EB%93%9C-%EC%83%81%EC%9A%A9%ED%99%94-%EC%B2%AB%EB%B0%9C/) - [ROBOTIS — especificaciones oficiales de AI Worker [en]](https://ai.robotis.com/ai_worker/hardware_ai_worker.html) - [ROBOTIS — arquitectura de aprendizaje para AI Worker [en]](https://docs.robotis.com/docs/systems/aisapiens/resources/technical_story/building_humanoid_skills/) - [Imagen: CJ Logistics en su sala de prensa [ko]](https://img.cjnews.cj.net/wp-content/uploads/2026/09/presscenter_logistics_0903.png)