# AMD lanza Kria AI como cerebro abierto para robots AMD presenta Kria AI, un módulo y kit de desarrollo que reúnen CPU, GPU, NPU, memoria unificada y ROS 2 para robots autónomos e industriales. - URL canónica: https://robotica.es/ia/amd-kria-ai-plataforma-robots/ - Versión Markdown: https://robotica.es/ia/amd-kria-ai-plataforma-robots.md - Publicado: 2026-07-24 - Última actualización editorial: 2026-07-24 - Autoría: Redacción Robotica.es - Categoría: IA en robótica - Etiquetas: AMD, Kria AI, Ryzen AI Embedded X100, ROS 2, IA física, robótica autónoma - Idioma: es-ES **AMD** ha presentado Kria AI, una nueva familia de módulos y una plataforma de desarrollo que busca concentrar en una sola arquitectura el control en tiempo real, la percepción y la inferencia que necesita un robot autónomo. El lanzamiento lleva la competencia con NVIDIA al terreno del «cerebro» integrado para robots. ## Un módulo para ejecutar el robot completo El sistema parte del **AMD Kria AI SOM**, un módulo en formato industrial COM-HPC basado en los procesadores Ryzen AI Embedded X100. Integra hasta 16 núcleos Zen 5, gráficos RDNA 3.5, una NPU XDNA 2 y hasta **128 GB de memoria LPDDR5x unificada**. Esta última característica permite que CPU, GPU y NPU accedan al mismo espacio de memoria, reduciendo las copias de datos entre percepción, planificación y control. AMD no presenta el módulo como un acelerador aislado. Su propuesta consiste en repartir las tareas de un robot entre distintos motores de cálculo: la CPU se ocupa de la orquestación y del control con requisitos temporales; la GPU, de visión, razonamiento y cargas paralelas; y la NPU, de inferencias de menor consumo. La placa admite hasta ocho entradas de cámara mediante conectores FAKRA e incluye interfaces industriales como CAN-FD, RS485 y Ethernet de 10 Gb. La compañía acompaña el módulo con la **Kria AI Robotics Developer Platform**, un equipo de desarrollo que añade una tarjeta portadora con FPGA, sensores e interfaces de comunicación. Según la [ficha oficial de Kria AI](https://www.amd.com/en/products/system-on-modules/kria/ai.html), está pensado para cubrir desde robots de fábrica y AMR hasta manipuladores móviles y humanoides. El otro componente es el software. AMD Robotics Software Suite se apoya en ROCm y en **ROS 2**, e incluye bibliotecas optimizadas, kits de IA, simulación y aplicaciones de referencia. La intención es que un fabricante pueda probar la pila completa en el kit y trasladarla después a un módulo de producción suministrado por el ecosistema de socios de AMD. ## La respuesta de AMD a Jetson Thor Kria AI entra en un mercado en el que NVIDIA Jetson lleva años funcionando como referencia. AMD intenta diferenciarse con una arquitectura x86 homogénea y memoria unificada, además de una ruta de software abierta para que las aplicaciones no dependan exclusivamente de CUDA. En sus materiales, AMD afirma que el módulo puede gestionar hasta **234 agentes concurrentes** y realizar hasta **8.000 decisiones por segundo**. Conviene interpretar ambas cifras como resultados de cargas y configuraciones concretas, no como una capacidad constante para cualquier robot. La segunda procede de un bucle de control de Bosch Rexroth, mientras que la primera se basa en un estudio encargado por AMD sobre flujos de IA agéntica. La comparación más directa llega de un [benchmark de navegación encargado a Open Navigation](https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark). La prueba simula una carretilla autónoma que procesa lidar, cámaras RGB-D, visión e información inercial mientras localiza, planifica, controla el movimiento y consulta un modelo visión-lenguaje. AMD comunica una fiabilidad en tiempo real hasta **3,4 veces mejor**, medida por los plazos incumplidos del bucle de control, además de 1,6 veces más capacidad de CPU disponible y una utilización de CPU hasta 2,7 veces mejor frente a Jetson AGX Thor. Sin embargo, no se trata todavía de una comparación entre dos módulos comerciales instalados en el mismo robot. El ensayo utilizó un mini-PC con Ryzen AI Max+ 395 configurado para reflejar las especificaciones del Ryzen AI Embedded X199, frente a un kit Jetson AGX Thor. Además, el trabajo fue encargado por AMD. Los resultados muestran la dirección de la plataforma, pero necesitarán validación independiente sobre el hardware Kria AI definitivo. ## De la placa de desarrollo al robot de producción El lanzamiento resuelve sobre el papel un problema real: los robots actuales deben mantener activos al mismo tiempo sensores, localización, planificación, comunicaciones, control y modelos de IA. Añadir procesadores separados aporta capacidad, pero también aumenta consumo, coste, cableado y trabajo de validación. AMD propone consolidar esas cargas en un módulo, conservando una FPGA en la tarjeta portadora para las funciones que requieran interfaces o lógica determinista. También hay señales de que no será una plataforma cerrada a un único fabricante. ARBOR Technology presentó en paralelo su módulo **COMX-C710**, basado en Ryzen AI Embedded X100 y dirigido a AMR, cobots, brazos robóticos y equipos médicos. Esa participación de socios es importante porque Kria AI SOM no se plantea solo como un kit vendido directamente por AMD, sino como una base sobre la que distintos proveedores podrán construir equipos. Quedan datos esenciales por conocer. AMD no ha publicado en la ficha consultada el precio ni una fecha precisa de disponibilidad general para el kit. Tampoco ha mostrado todavía un despliegue de producción que permita medir consumo, temperatura y fiabilidad durante turnos completos. Kria AI es, por ahora, un lanzamiento de plataforma con hardware definido y una pila de desarrollo concreta; su valor real dependerá de cómo llegue a los robots y de cuánto esfuerzo exija portar aplicaciones que hoy funcionan sobre Jetson. ## Fuentes - [AMD — ficha oficial de Kria AI Solutions [en]](https://www.amd.com/en/products/system-on-modules/kria/ai.html) - [AMD — análisis de cargas concurrentes en robótica autónoma [en]](https://www.amd.com/en/blogs/2026/from-benchmarks-to-behavior-rethinking-performance-in-a.html) - [AMD — Ryzen AI Embedded X100 para sistemas en el borde [en]](https://www.amd.com/en/blogs/2026/amd-ryzen-ai-embedded-x100-series-consolidating-compute.html) - [ARBOR Technology — presentación del módulo COMX-C710 [en]](https://www.prnewswire.com/news-releases/arbor-launches-comx-c710-ai-module-powered-by-amd-ryzen-ai-embedded-x100-processors-for-robotics-and-physical-ai-applications-302818202.html) - [Imagen oficial: AMD Kria AI Robotics Developer Platform [en]](https://www.amd.com/en/products/system-on-modules/kria/ai.html)