# O'Neill desplegará 24 robots Carter en dos almacenes O'Neill Logistics instalará 24 robots móviles Carter de Robust.AI en dos centros de distribución para agilizar picking, transporte y clasificación. - URL canónica: https://robotica.es/industria/robust-ai-oneill-24-carter-almacenes/ - Versión Markdown: https://robotica.es/industria/robust-ai-oneill-24-carter-almacenes.md - Publicado: 2026-07-31 - Última actualización editorial: 2026-07-31 - Autoría: Redacción Robotica.es - Categoría: Industria y Logística - Etiquetas: Robust.AI, O'Neill Logistics, Carter, AMR, almacenes, logística - Idioma: es-ES **O'Neill Logistics** incorporará **24 robots móviles colaborativos Carter** de Robust.AI en dos centros de distribución de Estados Unidos. El despliegue está previsto para el cuarto trimestre de 2026 y cubrirá operaciones de preparación de pedidos, transporte interno y clasificación móvil sin instalar infraestructura fija. ## Dos flotas para operaciones distintas El acuerdo llevará los robots a las instalaciones de O'Neill en Monroe, Nueva Jersey, y Savannah, Georgia. Según el [anuncio de las compañías](https://www.roboticstomorrow.com/news/2026/07/28/robustai-partners-with-oneill-logistics-to-deploy-24-carter-robots-across-two-distribution-centers/26889), la primera combina preparación de pedidos para tiendas con comercio electrónico directo al consumidor, mientras que la segunda gestiona pedidos omnicanal. La compañía no ha detallado cómo repartirá las **24 unidades** entre ambos centros. Sí ha precisado que el campus de Savannah ocupa **un millón de pies cuadrados**, unos 92.900 metros cuadrados, y que abrió en 2023. O'Neill opera en conjunto cerca de dos millones de pies cuadrados de espacio de distribución en la costa este y California. Carter está diseñado para asumir desplazamientos repetitivos dentro del almacén. En este proyecto podrá guiar el picking mediante instrucciones del sistema, indicar mediante luces dónde depositar cada artículo y mover mercancía entre puntos. El mismo robot también puede configurarse como pared de clasificación móvil. La idea es reducir los recorridos improductivos de los operarios y adaptar la flota a diferentes flujos sin montar cintas transportadoras ni otras instalaciones permanentes. Ese último punto importa especialmente para un operador logístico que trabaja para distintas marcas. Los volúmenes, el surtido y los procesos cambian según el cliente y la temporada. Una automatización fija puede rendir bien en una operación estable, pero resulta más difícil de reutilizar cuando cambia el contrato. O'Neill busca una flota que pueda moverse entre tareas y crecer sin añadir la misma complejidad que una línea convencional. ## Un AMR que también se deja guiar por personas La propuesta de **Carter** mezcla autonomía móvil y colaboración directa. La [página oficial del producto](https://www.robust.ai/carter) describe una base holonómica, capaz de desplazarse en cualquier dirección, navegación mediante cámaras y localización visual, pantalla táctil, lector de códigos y señalización luminosa para apoyar la preparación de pedidos. Una barra sensible a la fuerza permite además que una persona guíe físicamente el robot cuando sea necesario. Esa combinación busca cubrir un espacio intermedio entre el carro manual y el AMR que circula con poca interacción humana. Carter puede ejecutar rutas por sí mismo, pero también integrarse en una secuencia donde el operario recoge artículos y el robot organiza el recorrido, transporta la carga o indica el destino correcto. Robust.AI comercializa el sistema como robótica como servicio, con pagos ligados al rendimiento una vez que la solución está operativa. Para O'Neill, el proyecto supone automatizar a la vez dos centros con perfiles diferentes. Para Robust.AI, es una referencia cuantificada que se suma a despliegues y acuerdos anteriores con operadores como DHL Supply Chain, Saddle Creek y ShipLab. También pone a prueba la capacidad de su plataforma para mantener los mismos flujos de software en edificios separados y con pedidos de naturaleza distinta. La empresa de robótica presentó en junio la tercera generación de Carter con una arquitectura de percepción que combina radar y cámara. Sin embargo, el comunicado de O'Neill no especifica qué versión exacta formará la flota ni si las 24 unidades incorporarán esa nueva configuración. Tampoco publica precio, duración del contrato o condiciones concretas del servicio. ## El resultado todavía debe medirse El anuncio describe un despliegue contratado, no una operación ya en producción. El arranque está programado para el **cuarto trimestre de 2026**, de modo que todavía no hay datos sobre pedidos por hora, kilómetros evitados por los trabajadores, tasa de intervención, disponibilidad o retorno económico. Tampoco se conocen los objetivos que activarán los pagos basados en rendimiento. Es una diferencia relevante frente a una demostración, pero también frente a una instalación consolidada. Hay un cliente, dos ubicaciones, una cantidad de robots y un calendario; falta comprobar cómo responde la flota durante picos de demanda y cuánto trabajo puede absorber sin trasladar complejidad a los operarios. Si cumple lo previsto, el proyecto mostrará una vía práctica para automatizar almacenes existentes: robots móviles que se añaden al suelo operativo y cambian de función mediante software. Si los resultados no acompañan, las cifras que no aparecen hoy —productividad, incidencias y coste por pedido— serán precisamente las que expliquen por qué. El hito importante llegará después del encendido, cuando O'Neill pueda comparar ambos centros con sus procesos anteriores. ## Fuentes - [RoboticsTomorrow — anuncio del despliegue de 24 Carter en O'Neill Logistics [en]](https://www.roboticstomorrow.com/news/2026/07/28/robustai-partners-with-oneill-logistics-to-deploy-24-carter-robots-across-two-distribution-centers/26889) - [Robust.AI — características oficiales del robot Carter [en]](https://www.robust.ai/carter) - [O'Neill Logistics — red de instalaciones y servicios logísticos [en]](https://www.oneilllogistics.com/facilities/transportation-facilities/) - [Imagen: Robust.AI — Carter Pro en operación junto a personal de almacén [en]](https://www.robust.ai/carter-pro-announcement)