# Sereact pone dos brazos a clasificar devoluciones de Zalando CEVA usa robots de Sereact para las devoluciones de Zalando en Alemania y Polonia. Qué manipulan, cómo se integran y qué falta para medir su rendimiento. - URL canónica: https://robotica.es/industria/sereact-zalando-ceva-robots-devoluciones-ropa/ - Versión Markdown: https://robotica.es/industria/sereact-zalando-ceva-robots-devoluciones-ropa.md - Publicado: 2026-10-09 - Última actualización editorial: 2026-10-09 - Autoría: Redacción Robotica.es - Categoría: Industria y Logística - Etiquetas: Sereact, Zalando, CEVA Logistics, Cortex, devoluciones, robótica textil - Idioma: es-ES Las devoluciones de Zalando ya pasan por **estaciones robóticas de dos brazos de Sereact** en instalaciones de CEVA Logistics en Greven, Alemania, y Świebodzin, Polonia. Los socios anunciaron el 7 de octubre que los sistemas están operativos para identificar, agarrar y clasificar artículos de moda devueltos. La intervención se concentra en esa manipulación: el anuncio no acredita un almacén que resuelva de principio a fin cualquier devolución sin personas. El [comunicado de CEVA [en]](https://www.cevalogistics.com/en/news-and-media/newsroom/press-release/sereact-zalando-ceva-start-ai-powered-automated-returns) sitúa el despliegue como la primera fase de una expansión europea. Para un operador logístico, aporta una referencia de uso en producción; para quien devuelve una compra, todavía no demuestra un reembolso más rápido ni un cambio en las condiciones de devolución. ## Una prenda cambia de forma al cogerla La ropa puede llegar arrugada, dentro de una bolsa o con la etiqueta oculta. Agarrar una esquina modifica la forma del resto de la prenda y puede dejar fuera de la vista lo que hay que examinar. Preparar una trayectoria fija para cada referencia comercial no resuelve por sí solo esas variaciones. La revisión académica [*Unfolding the Literature*, de Alberta Longhini y otros autores [en]](https://arxiv.org/abs/2407.01361), explica que buena parte de los avances en manipulación textil se ajustan a un tejido o una familia concreta. Extenderlos a materiales diferentes sigue siendo una dificultad. Esa revisión no evalúa Sereact, pero ayuda a entender por qué procesar ropa devuelta exige comprobar más que la recogida de objetos rígidos. Sereact atribuye a **Cortex**, su plataforma de IA física, la capacidad de trabajar con artículos que no ha visto antes, sin entrenamiento específico para cada producto ni un catálogo cerrado de referencias. Esa afirmación describe la generalización que promete el proveedor; no publica una tasa de acierto por tipo de prenda en estos dos centros. Los dos brazos permiten repartir funciones. En la [ficha de la estación [en]](https://sereact.ai/product/returns-handling), la empresa describe sujetar un paquete mientras se extrae su contenido o estabilizar un artículo mientras se lee el código. También anuncia apertura de cajas, inspección, plegado y separación de embalajes. **Son capacidades de la oferta general**, no una relación confirmada de todas las operaciones activadas para Zalando. La distinción importa en [robótica industrial y logística](https://robotica.es/industria/): una célula puede encadenar varias acciones y seguir atendiendo una tarea delimitada. Tampoco equivale a la fabricación de prendas que aborda [CreateMe con su automatización textil](https://robotica.es/industria/createme-seed-to-system-robotica-textil/). ## Mirar mejor también requiere mover el artículo En su [explicación técnica sobre devoluciones [en]](https://sereact.ai/posts/returns-handling), Sereact separa el control de movimiento de Cortex del análisis visual de Lens. Si una etiqueta o un posible defecto quedan ocultos, el sistema puede recolocar el artículo para obtener otra vista. La manipulación sirve así para reunir información, además de trasladar el objeto. Eso no acredita que detecte cualquier daño. Una demostración de clasificación necesita saber qué defectos reconoce y cuáles deriva a revisión. La ficha comercial mantiene a las personas para excepciones y describe conexiones con el sistema de gestión de almacén, la infraestructura de escaneo y las cintas que alimentan el puesto. Instalar los brazos exige encajar esas entradas y salidas en el proceso existente. ## El servicio se debe medir por devoluciones terminadas CEVA recibe los sistemas mediante un modelo de **robótica como servicio**. El anuncio identifica el esquema comercial, pero no detalla las condiciones del contrato. Tampoco comunica cuántas estaciones funcionan, su cadencia, las intervenciones por turno o el ahorro obtenido en Greven y Świebodzin. Para valorar esta operación, contar agarres correctos sería insuficiente. Una prenda puede recogerse bien y necesitar después otra vista, un segundo intento o una decisión humana sobre su estado. El indicador útil sería cuántas devoluciones completa cada puesto, con qué errores de clasificación y cuánto tiempo de supervisión consume. Son criterios de evaluación, no resultados publicados del despliegue. Los socios sitúan a los trabajadores en supervisión, gestión de excepciones y control de calidad. El siguiente dato que permitiría juzgar la expansión sería el rendimiento del conjunto de ese trabajo: una estación que clasifica deprisa aporta poco si acumula artículos pendientes de revisión al otro lado de la mesa. ## Fuentes - [CEVA Logistics — puesta en marcha de los robots para Zalando en Alemania y Polonia [en]](https://www.cevalogistics.com/en/news-and-media/newsroom/press-release/sereact-zalando-ceva-start-ai-powered-automated-returns) - [Sereact — estación de devoluciones, tareas e integración con el almacén [en]](https://sereact.ai/product/returns-handling) - [Sereact — Cortex y Lens en la manipulación e inspección de devoluciones [en]](https://sereact.ai/posts/returns-handling) - [Alberta Longhini y otros — revisión de los límites de generalización en manipulación textil [en]](https://arxiv.org/abs/2407.01361) - [Imagen: fotografía de la estación de dos brazos, publicada por CEVA Logistics [en]](https://www.cevalogistics.com/_ipx/w_5120%26f_jpeg/images-spx/x_large_picture/Dual%20Arm%20Fashion%20Handling.jpg)