Tutor capta 75 millones para ampliar su servicio de robots por horas

Un almacén puede contratar a Tutor Intelligence para que un robot saque artículos de una estantería y pagar por cada recogida. También puede contratar el trabajo por horas. La empresa estadounidense anunció el 2 de noviembre una ronda de 75 millones de dólares [en] para ampliar ese servicio, fabricar más máquinas y entrenar el software que las dirige. Andreessen Horowitz lidera la inversión.

Para el almacén, la unidad de compra puede ser una tarea: coger una unidad de producto para preparar un pedido. Para Tutor, esa misma tarea es una oportunidad de aprendizaje. Si hace falta que una persona guíe el brazo desde otro lugar, su intervención deja un ejemplo de cómo resolver el agarre en ese puesto de trabajo.

Una caja entera o un artículo cada vez

En su presentación de septiembre [en], Tutor mostró dos máquinas con trabajos distintos. Cassie tiene un brazo y está pensada para mover cajas y apilarlas en palés o retirarlas de ellos. Sonny tiene dos brazos y se orienta a recoger artículos individuales, como los que componen un pedido de comercio electrónico. En la foto, uno de esos brazos sujeta una caja pequeña junto a una hilera de cubetas.

Esa diferencia permite entender por qué una empresa puede contratar trabajo robótico sin que todos sus puestos necesiten el mismo cuerpo. Quitar una caja de un palé y sacar un artículo del fondo de una cubeta exigen alcances y agarres distintos. Tutor comparte el modelo de control entre ambas máquinas, según Andreessen Horowitz [en], aunque cada una dispone de su propio hardware.

Lo que aprende un robot mientras trabaja

En mayo contamos cómo Tutor había reunido unos cien Sonny en una fábrica de datos. Allí puede repetir ejercicios y recoger ejemplos para entrenar sus máquinas. El trabajo contratado añade otra clase de experiencia: las cajas, estanterías y productos con los que se encuentra el robot en las instalaciones del cliente.

El inversor explica que Tutor ha puesto máquinas a trabajar con ayuda de operadores remotos antes de alcanzar la autonomía completa. The Next Web [en] detalla qué asume Tutor además de operar las máquinas: su instalación, mantenimiento y actualizaciones. En estos sistemas de logística, saber cuántas veces interviene una persona ayudaría a distinguir cuánto trabajo asume la máquina por sí sola. El anuncio no publica una tasa de intervención para cada tarea.

Tutor aspira a superar los 1.000 robots bajo contrato al terminar 2027, según el inversor que lidera la ronda. La cifra se refiere a contratos futuros: no indica cuántas máquinas trabajan hoy ni cuántas podrían hacerlo sin asistencia.