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Imagen promocional oficial del tren intelino con locomotora y vagón sobre un circuito de vías negras con piezas de colores, junto a una tableta.
Hogar y Consumo

intelino: programar un tren robótico con piezas de colores

El tren robótico intelino lee piezas de colores para cambiar de velocidad, parar y elegir rutas sin pantalla. Cómo preparar una actividad y qué incluye el kit.

Montaje editorial de dos fotografías promocionales oficiales de Roborock: Saros 20 Neo negro a la izquierda y Saros 20 Flow Complete blanco a la derecha, sobre suelos de madera.
Hogar y Consumo

Roborock Saros 20 Neo vs Saros 20 Flow Complete: diferencias

Comparamos el Roborock Saros 20 Neo y el Saros 20 Flow Complete: mopas o rodillo, altura bajo muebles, alfombras, mantenimiento y precios en España.

Fotografía publicada por Equipo Wacha, Boróka y Benedek de HunBCSZIG Future Engineers 2026, con el cuerpo completo, sus ruedas y los sensores visibles en el montaje físico.
IA en robótica

HunBCSZIG une piezas LEGO y un botón para iniciar la marcha

Este vehículo educativo húngaro de 2026 combina piezas LEGO, Raspberry Pi y cuatro ultrasonidos. Sus programas separan la espera del botón y la conducción.

Fotografía publicada por Equipo Village Boys de Village Boys Hoqqa 2025, con el cuerpo completo, sus ruedas y los sensores visibles en el montaje físico.
IA en robótica

Hoqqa combina aluminio y piezas impresas para aprender a girar

Hoqqa, del equipo Village Boys de Azerbaiyán, es un coche educativo de 2025 con soportes propios. Su documentación permite estudiar montaje de sensores y dirección.

Fotografía publicada por Equipo MegTech de MegTech Future Engineers 2025, con el cuerpo completo, sus ruedas y los sensores visibles en el montaje físico.
IA en robótica

MegTech prueba profundidad antes de contar vueltas completas

MegTech es un coche educativo de 2025 con Raspberry Pi 5 y cámara RealSense D455. Su ensayo de conducción permite distinguir una medida de profundidad de una vuelta.

Fotografía publicada por Equipo CICSA de CICSA Future Engineers 2025, con el cuerpo completo, sus ruedas y los sensores visibles en el montaje físico.
IA en robótica

CICSA convierte el color de una imagen en órdenes de marcha

CICSA documenta un coche educativo de 2025 con Raspberry Pi 5 y ESP32. Su programa de cámara muestra cómo las regiones de color se convierten en mensajes de control.

Fotografía publicada por Top Scholar Engineers de Top Scholars V2 Future Engineers 2025–2026, con el cuerpo completo, sus ruedas y los sensores visibles en el montaje físico.
IA en robótica

Top Scholars V2 une mecánica LEGO y datos de conducción

Top Scholars reconstruye su vehículo educativo V2 con Raspberry Pi 5, Build HAT y motores LEGO. El código permite examinar cómo un modelo produce órdenes de marcha.

Fotografía publicada por Team Compass de Team Compass Future Engineers 2026, con el cuerpo completo, sus ruedas y los sensores visibles en el montaje físico.
IA en robótica

Compass 2026 mueve el lidar para rediseñar su pequeño coche

Compass documenta un vehículo educativo de 2026 con chasis impreso, Raspberry Pi y ESP32. Su evolución permite estudiar la posición del lidar y los límites de visión.

Fotografía publicada por Bona Sonority School Nanjing de Nanjing BSSN Future Engineers 2026, con el cuerpo completo, sus ruedas y los sensores visibles en el montaje físico.
IA en robótica

Nanjing BSSN concentra visión y control en una sola placa

El vehículo educativo Nanjing BSSN de 2026 utiliza una cámara USB y control directo desde Orange Pi. Su programa exige completar la configuración antes de moverlo.

Fotografía publicada por Equipo Robotek Perú, Renkay de Robotek Sami 2026, con el cuerpo completo, sus ruedas y los sensores visibles en el montaje físico.
IA en robótica

Sami 2026 baja el lidar y añade luz propia a su cámara

Sami, de Robotek Perú, combina ruedas y soportes propios con un lidar delantero y un aro de iluminación. La revisión de 2026 permite estudiar percepción y montaje.

Guías

Claves para entender la robótica

Orientación para explorar robots en casa, elegir un proyecto de aprendizaje y entender las capacidades que anuncian los fabricantes.