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IA en robótica
La capa de software que da inteligencia a los robots: visión artificial, modelos de control, aprendizaje automático y autonomía en entornos reales.
PAL Robotics llevará a ICRA 2026 un nuevo robot de manipulación: menos demo pasiva y más interacción real
PAL Robotics presentará en ICRA 2026 una nueva plataforma de manipulación y demos interactivas con TIAGo Pro y Kangaroo.
Genesis AI presenta GENE-26.5: una mano robótica y un modelo para atacar el problema difícil de la manipulación
Genesis AI muestra GENE-26.5, un sistema de IA, mano diestra y datos humanos para tareas largas como cocinar, pipetear o cablear.
La Universidad de Edimburgo imprime robots blandos que salen andando de una máquina de 400 libras
Edimburgo presenta Flex Printer, una impresora 3D abierta y barata capaz de fabricar robots blandos neumáticos en una sola pieza.
ATEC2026 quiere ser un test de Turing para robots: del simulador al mundo real sin red
ATEC2026 evaluará locomoción, manipulación y adaptación en robots con brazos fuera del laboratorio, con fases en Pittsburgh, Shanghái y Hong Kong.
Georgia Tech acelera el aprendizaje por imitación: SAIL permite a robots trabajar hasta 3,2 veces más rápido
SAIL, de Georgia Tech, rompe el límite de velocidad de las demostraciones humanas en robots que aprenden tareas por imitación.
TUM enseña a un robot a buscar objetos perdidos usando lenguaje, mapas y sentido común espacial
La Universidad Técnica de Múnich presenta un robot que combina visión, mapas 3D y modelos de lenguaje para localizar objetos de forma más eficiente.
Zoomlion enseña Robot Ops en Hannover: una plataforma para llevar la IA física a la fábrica
Robot Ops combina datos, software y agentes para entrenar, orquestar y desplegar robots industriales y humanoides en escenarios reales.
Sony AI publica Ace en Nature: un robot que ya compite con jugadores de élite al tenis de mesa
Ace combina visión de alta velocidad, aprendizaje por refuerzo y hardware preciso para competir contra jugadores expertos de tenis de mesa.
Agibot presenta A3, G2 Air y D2 Max: la robótica china empieza a enseñar cartera, no solo demos
La nueva tanda de robots y modelos de Agibot combina humanoides, manipuladores móviles, cuadrúpedos y una pila de IA física orientada a despliegue.
Gemini Robotics-ER 1.6 hace menos ruido y más trabajo: razonamiento espacial, lectura de instrumentos y detección de éxito
Google DeepMind sube la precisión de su modelo para robots con mejor comprensión espacial, multivista y lectura de instrumentación de campo.
Chef Robotics supera 100 millones de raciones y deja una lección incómoda para la IA física: sin datos reales no hay robot útil
Chef Robotics asegura haber completado 100 millones de raciones en plantas de clientes, una escala que convierte la manipulación de alimentos en uno de los bancos de datos más duros de la IA física.
Physical Intelligence enseña con π0.7 que la generalización útil en robots quizá llegue antes por lenguaje que por magia
La startup Physical Intelligence presenta π0.7, un modelo que combina instrucciones, contexto y subobjetivos visuales para ejecutar tareas no vistas en entrenamiento. La señal fuerte es la recombinación de habilidades, no la demo suelta.
Spot ya sigue órdenes en lenguaje natural con Gemini Robotics, pero la lección importante va por el SDK
Boston Dynamics muestra a Spot recogiendo objetos con Gemini Robotics-ER 1.5. Lo llamativo es la demo doméstica, pero lo serio es cómo el modelo usa herramientas sobre la API del robot sin reescribir toda la lógica.
Jetson Thor ya está disponible y NVIDIA baja la IA física de gran promesa a hardware comprable
NVIDIA pone en disponibilidad general Jetson AGX Thor y sus módulos de producción. La clave no es solo la potencia, sino que por fin hay una base comprable para robots con razonamiento en tiempo real.
Newton 1.0 de NVIDIA ya está listo para producción y apunta justo al cuello de botella de la robótica física
Newton 1.0 sale en disponibilidad general con simulación GPU para manipulación y locomoción. La clave no es solo correr más rápido, sino acercar mejor el entrenamiento al mundo real.
Xiaomi rediseña la mano de CyberOne para que la manipulación humanoide se acerque un poco más a la fábrica real
La nueva mano biónica de CyberOne reduce tamaño, gana sensibilidad táctil y mejora su resistencia. El movimiento importa porque la utilidad de muchos humanoides se juega justo en la mano.
NEURA y Qualcomm quieren estandarizar el ‘cerebro y sistema nervioso’ de la robótica física
NEURA Robotics y Qualcomm anuncian una alianza para combinar procesadores Dragonwing con la plataforma Neuraverse y acelerar robots cognitivos listos para producción.
PhAIL pone cifras al problema de la IA física: los mejores modelos aún están lejos de la producción
Positronic Robotics lanza PhAIL, un benchmark sobre hardware real que mide velocidad y fiabilidad de modelos VLA. Los resultados enfrían el hype de la IA física.
Boston Dynamics y el RAI Institute quieren que Atlas aprenda habilidades nuevas con refuerzo y menos fragilidad
Boston Dynamics y el RAI Institute trabajan en una tubería compartida de aprendizaje por refuerzo para Atlas. Qué buscan mejorar y por qué importa más de lo que parece.
USC quiere que los robots con dedos de verdad aprendan mantenimiento naval en tiempo real, y ahí sí puede haber un salto útil
Un proyecto financiado por la Office of Naval Research busca que robots con manos multifinger aprendan tareas de precisión con feedback humano multimodal para operar mejor en entornos reales.
BrainOS Clean 2.0 quiere que los robots de limpieza dejen de depender de rutas rígidas y empiecen a adaptarse al entorno real
Brain Corp actualiza su plataforma con BrainOS Clean 2.0 y SelfPath AI para llevar la limpieza autónoma hacia una autonomía más adaptable y menos basada en rutas fijas.
PickNik aprieta MoveIt Pro 9.0 con más percepción conectada al movimiento y mejor teleoperación, justo donde la robótica útil se gana el sueldo
MoveIt Pro 9.0 refuerza la conexión entre percepción, movimiento y teleoperación, una combinación clave para llevar robots más allá de demos bonitas y hacia operaciones repetibles.
MindOn convierte el Unitree G1 en una prueba incómoda para el resto del sector: el valor puede estar más en el cerebro que en el cuerpo
La startup china MindOne muestra un Unitree G1 realizando tareas domésticas sin teleoperación aparente. La demo no prueba producto listo para casa, pero sí refuerza la tesis de que el cuello de botella está en el software.
Nyro, el semihumanoide de 34 grados de libertad que un desarrollador japonés está construyendo casi en solitario
El proyecto Nyro de Ryota Kobayashi muestra por qué la robótica real sigue dependiendo de integración, control y hardware bien resuelto: base móvil, elevación, doble brazo y 34 grados de libertad en una sola plataforma.
Unitree abre UnifoLM-WBT-Dataset: más que otro modelo, un atajo para entrenar humanoides con datos reales
Unitree ha liberado UnifoLM-WBT-Dataset, un conjunto de datos de teleoperación de cuerpo completo para humanoides en entornos abiertos. La jugada importa porque convierte datos físicos escasos en infraestructura reutilizable.
Agile Robots se alía con Google DeepMind para llevar Gemini Robotics a fábricas, automoción y centros de datos
Agile Robots integrará los modelos Gemini Robotics de Google DeepMind en su plataforma industrial para desplegar robots más adaptables en fabricación, logística y centros de datos.
Boston Dynamics y FieldAI quieren que Spot trabaje en obras cambiantes sin mapas previos
La alianza combina Spot con modelos de base orientados al mundo físico para inspeccionar obras y zonas dinámicas con más autonomía y menos dependencia de rutas fijas.
NEURA y la Universidad Técnica de Múnich lanzan un RoboGym para escalar la IA física en Europa
NEURA Robotics y TUM invertirán unos 17 millones en un centro de 2.300 m² para entrenar flotas de robots humanoides y generar datos reales para IA física.
PTC conecta Onshape con NVIDIA Isaac Sim para acelerar el paso de CAD a simulación robótica
PTC presenta en el GTC 2026 un flujo que conecta Onshape con NVIDIA Isaac Sim para reducir fricción entre diseño mecánico, simulación física y entrenamiento de robots.
TI se alía con NVIDIA para llevar la robótica del laboratorio al hardware real: control, sensórica y seguridad en cada articulación
La alianza entre Texas Instruments y NVIDIA apunta al cuello de botella menos glamuroso de la robótica: convertir la IA física en máquinas desplegables, seguras y repetibles a nivel de junta y actuador.
Universal Robots y Scale AI presentan UR AI Trainer: así quieren llevar el aprendizaje por imitación de la demo a la fábrica
Universal Robots lanza junto a Scale AI un sistema para capturar datos multimodales y entrenar modelos de robótica sobre hardware listo para producción.
IA y robótica: cuando la inteligencia artificial toma forma física
La convergencia entre IA generativa y robótica está dando lugar a máquinas que perciben, razonan y actúan. Así avanza esta nueva etapa tecnológica.