ASUS enseña a Gallop a empaquetar accesorios de placas base

Las pequeñas bolsas que acompañan a una placa base también son un problema para los dedos de un robot. ASUS ha elegido ese trabajo para Gallop, su primer humanoide: aprender a empaquetar accesorios en una fábrica del propio grupo.

La fotografía oficial permite reconocer el puesto. Delante del torso blanco hay una hilera de sobres transparentes, colocados de canto en un soporte naranja. Una mano queda cerca de las bolsas y la otra aparece levantada, junto a una balda iluminada. Es una tarea de sobremesa; el protagonista de esta presentación son sus brazos.

Coger una bolsa exige algo más que cerrar la mano

Según la explicación de ASUS del 13 de noviembre [en], el puesto reúne 15 piezas pequeñas, muchas en bolsas finas y transparentes. La empresa busca completar el trabajo en 20 segundos con un 99,5% de éxito. Son objetivos de desarrollo, no resultados que el anuncio acredite haber alcanzado.

Una bolsa flexible cambia de forma cuando se toca. Cogerla y colocarla requiere controlar el contacto, además de llegar hasta el lugar correcto. Esa diferencia ayuda a entender por qué preparar accesorios puede ser una prueba interesante aunque no tenga la espectacularidad de un salto.

ASUS recoge ejemplos de trabajadores con cámaras en la cabeza y añade práctica guiada por un operador con visor y guantes de realidad virtual. Es teleoperación para enseñar movimientos al robot. Gallop trabaja actualmente con dos brazos sobre una base fija; las ruedas y la incorporación de la mano táctil propia forman parte de los siguientes pasos anunciados.

Primero los socios; después, el mercado

La presentación de la entrevista de S. Y. Hsu en CNBC [en] confirma que Gallop está en pruebas en la línea de ASUS. También concreta una entrega a socios prevista para la segunda mitad de 2027 y una llegada al mercado en 2028. Esa entrevista aporta el calendario del codirector ejecutivo, no una evaluación independiente de la destreza del robot.

Su aspecto permite situarlo entre los humanoides, pero esta versión no camina. Para comprender su tarea resulta más útil fijarse en las manos y en cómo aprende a usarlas, una relación entre percepción y movimiento que explicamos en la guía de IA en robótica.

En una caja preparada para un comprador, una pieza olvidada basta para que el trabajo esté incompleto. Por eso, el porcentaje que ASUS se ha fijado importa tanto como el cronómetro: ambos medirán la misma operación de empaquetado.