Bleu capta cinco millones para enseñar nuevas tareas a humanoides de fábrica

Comprar un robot con dos brazos no resuelve cómo enseñarle el siguiente trabajo. Si cambia la pieza que debe coger o la máquina que debe atender, preparar de nuevo sus movimientos puede convertirse en otro proyecto de ingeniería. Bleu Robotics ha captado cinco millones de euros para desarrollar una alternativa: que un operario enseñe la tarea mediante unos pocos ejemplos.

La ronda, comunicada el 29 de octubre, es de fase presemilla y está liderada por Contrarian Ventures y OVNI Capital. Según EU-Startups [en], también participan Kvanted, WEPA Ventures, Motier Ventures y Charlie Songhurst. La empresa parisina apunta a un problema reconocible: automatizar series pequeñas y variadas sin rehacer la aplicación cada vez que cambia el pedido.

El dinero va al aprendizaje y a las primeras instalaciones

Vestbee, que recibió información de la operación [en], concreta que el capital servirá para ampliar los equipos de investigación y robótica y desplegar los primeros modelos industriales. Recoge además que Bleu trabaja con dos grandes empresas y prepara implantaciones en automoción y bienes de consumo, además de acuerdos con distribuidores de robots.

La apuesta empresarial está en vender la capacidad de enseñar, aprovechando distintas plataformas físicas. La web oficial de Bleu [en] presenta como objetivo enseñar una tarea en menos de una hora y poder cambiarla cuando cambia la producción. Esa rapidez es una afirmación comercial de la compañía; no equivale a tener cualquier puesto instalado, integrado y validado en ese plazo.

Una pinza aprende algo más que un recorrido

La nota técnica de Bleu_0.1 [en], fechada en marzo, describe cómo enseñar con teleoperación o pinzas manuales. El robot utiliza cámaras para localizar objetos y adaptar la acción a su posición. La financiación es la novedad de esta semana; el método ya tenía una presentación anterior.

Entre los ejemplos publicados figura atender una estación de taladrado: colocar una pieza, accionar una palanca y completar el ciclo. Es una secuencia donde coger bien el objeto solo resuelve una parte del trabajo. El documento incluye pruebas con Unitree G1 y un brazo Franka Research 3, y reconoce límites con materiales deformables como tejidos. Ante una situación desconocida, explica que el sistema se detiene y pide ayuda.

El aprendizaje mediante ejemplos también aparece en Machenta. Aquí el movimiento empresarial financia su traslado a puestos industriales. A diferencia de un acuerdo para ampliar robots ya operativos, como Digit con GXO, las primeras implantaciones y la validación en condiciones variadas siguen formando parte del trabajo que Bleu tiene por delante.