LEGO Education CS & AI: construir y programar con visión

En un robot educativo, la IA puede tener una función concreta: reconocer una pose o una clase de imagen y usar ese resultado para activar un movimiento. LEGO Education Computer Science & AI [en], anunciado el 12 de enero de 2026, incorpora esa relación entre datos, programas y construcciones físicas a una nueva familia para escuelas.

Los kits corresponden a tres tramos escolares: K–2, 3–5 y 6–8 en el sistema estadounidense. Comparten una propuesta de trabajo en grupos de cuatro, pero el hardware y las actividades deben comprobarse en la referencia de cada tramo. Aquí tomamos como ejemplo el 45521, de cursos 3–5.

Construir el mecanismo antes de programarlo

El kit 45521 reúne 321 piezas LEGO, un motor doble, un sensor de color, una tarjeta de conexión, cable de carga USB y caja apilable. Son componentes para construir modelos distintos a lo largo del curso. La caja no contiene un único robot terminado ni un humanoide listo para hablar.

La parte física permite relacionar un programa con un resultado visible. Cambiar la construcción altera lo que hace el motor; cambiar una condición modifica cuándo actúa. Esa relación da a los alumnos dos lugares donde buscar un problema: el mecanismo y el código.

La propuesta incluye 30 lecciones distribuidas en seis unidades: fundamentos, eventos, bucles, condicionales, variables e IA y datos. El portal del docente ofrece presentaciones y notas de facilitación para conducir las actividades. Las referencias curriculares de la página estadounidense deben contrastarse con los objetivos del centro en España.

IA como clasificación, con ejemplos que se pueden revisar

Entre las actividades publicadas aparecen el uso de un clasificador preparado y la creación de clasificadores propios. El ejercicio «Strike a Pose» propone entrenar una clasificación visual; otro trabaja la precisión de los ejemplos.

Ese enfoque permite formular preguntas comprobables: qué ejemplos reconoce el sistema, qué ocurre con una postura parecida y qué datos habría que añadir para reducir errores. Aprender a entrenar una clase visual no equivale a incorporar un asistente conversacional de propósito general.

La programación utiliza Coding Canvas, con bloques de iconos o palabras. Según LEGO, los alumnos acceden a las lecciones mediante PIN y los proyectos se guardan localmente, sin cuentas individuales de estudiante. La marca presenta la clasificación visual como una experiencia local; corresponde al centro revisar también los permisos y dispositivos utilizados en cada actividad.

Preparación que necesita un centro

El anuncio preveía envíos desde abril de 2026 y la tienda consultada ya presenta el producto como disponible. Esa información corresponde a la oferta estadounidense; la contratación, el idioma de los materiales y las condiciones de servicio deben verificarse con el canal que suministre al centro español.

Antes de comprar varios kits conviene probar Coding Canvas en los dispositivos del aula y revisar qué actividades necesitan cámara. También hay que comprobar si se dispone de suficientes equipos para el trabajo previsto y de un procedimiento para conservar los proyectos locales.

La ficha de LEGO Education Computer Science & AI reúne las referencias de la familia y del kit 45521. La elección del tramo debe responder a sus actividades y componentes, además de a la edad: son varias configuraciones de una misma propuesta educativa, no tres robots completamente diferentes.