CIS.exe reparte el recorrido entre cámara y marcas del suelo

CIS.exe construye un coche educativo con SPIKE Prime y HuskyLens para 2026. Su programa separa detección de obstáculos, marcas del suelo y recuento de vueltas.

·Redacción Robotica.es
3 min de lectura
Fotografía publicada por Team CIS.exe de su vehículo educativo CIS.exe 2026, con el cuerpo, ruedas y sensores visibles en el montaje físico.

CIS.exe combina una cámara HuskyLens con sensores LEGO en su coche educativo de 2026. La cámara aporta información de objetos por delante, mientras un sensor orientado hacia el suelo identifica las marcas utilizadas para girar y contar el recorrido.

El equipo tailandés CIS.exe documenta un vehículo físico de piezas Technic, con hub SPIKE Prime, motor trasero y dirección delantera. La cámara ocupa un soporte elevado y el sensor de distancia mira hacia el frente.

Una cámara para los objetos y otra referencia para el recorrido

El programa principal inicia la comunicación con HuskyLens antes de poner el coche en movimiento. Si la inicialización falla, ordena detener el motor y termina con un error.

Durante el recorrido consulta identificadores de objetos y conserva temporalmente la última dirección de evasión reconocida. Al acercarse a un obstáculo puede utilizar la identificación actual, la dirección anterior o una opción de reserva cuando no dispone de ninguna.

Ese último caso tiene importancia: una maniobra ejecutada sin una identificación reciente no debe confundirse con haber reconocido correctamente el obstáculo. El programa define qué hacer ante esa ausencia, pero el resultado depende de la escena y de la calibración.

Las marcas azules se cuentan con una pausa de bloqueo

El sensor de color observa las marcas del suelo. La lógica intenta evitar que una misma marca azul se acumule en ciclos sucesivos mediante una condición de bloqueo temporal.

La configuración considera cuatro detecciones azules por vuelta y detiene el coche cuando suma tres vueltas. Es una regla de este programa, que necesita corresponderse con la pista utilizada y con las transiciones reales del sensor.

Las marcas naranjas llaman a una función de giro. Su duración se ajusta a partir de la distancia frontal y queda limitada entre dos tiempos. La lista publicada contiene cuatro giros hacia la derecha, por lo que esta configuración no demuestra una selección autónoma del sentido de circulación.

La corrección visual y la evasión trabajan de maneras distintas

En el módulo de dirección, la posición horizontal del objeto se compara con el centro elegido. Una banda de tolerancia evita corregir pequeñas diferencias y la orden resultante se limita antes de mover el motor de dirección.

Las evasiones, en cambio, encadenan posiciones de giro y periodos de avance. Dentro de esas esperas no aparecen nuevas consultas de cámara o distancia. El coche sigue la secuencia elegida con la información disponible al iniciarla.

El módulo se llama gyro_control, pero esta versión no lee el giroscopio. Sus funciones utilizan posiciones del motor, visión y tiempos de maniobra. El nombre del archivo no acredita por sí solo un control de orientación con la IMU del hub.

Parar al terminar no equivale a aparcar

La documentación describe el aparcamiento entre los objetivos del proyecto. El camino publicado al completar las vueltas detiene la tracción y centra la dirección; no incorpora una búsqueda de plaza ni una maniobra de estacionamiento.

También existe un tiempo máximo de prueba que termina la ejecución. Son condiciones de parada del programa, sin garantizar que el vehículo responda a cualquier fallo de percepción o conexión.

CIS.exe ofrece una construcción accesible para estudiar cómo cooperan visión, marcas y distancia. Sus fotografías y archivos permiten separar lo que ya está montado de las funciones que todavía necesitan implementación o validación en el circuito.

Fuentes

Imagen: Fotografía publicada por Team CIS.exe de su vehículo educativo CIS.exe 2026, con el cuerpo, ruedas y sensores visibles en el montaje físico. Archivo original.

Sigue explorando

Robots relacionados

Descubre sus fichas y todo lo que hemos contado sobre ellos.

Ver toda la categoría
Fotografía publicada por Team CIS.exe de su vehículo educativo CIS.exe 2026, con el cuerpo, ruedas y sensores visibles en el montaje físico.

CIS.exe 2026

Team CIS.exe

Fotografía de Dolphin Liu del montaje AI Horse BOOK completo en su caja abierta, con patas, engranajes y placa de control visibles.

AI Horse BOOK

Dolphin Liu

Fotografía del equipo AIR de dos ejemplares completos de su robot de fútbol de 2026, con ruedas omnidireccionales y sensores.

AIR Soccer 2026

Equipo AIR de Japón

Recorte de una fotografía del equipo de Airflow Don, con placa verde, ruedas, sensores y cableado sobre el cuerpo.

Airflow Don

Equipo Airflow Don de la TUM

Fotografía del equipo ANTi de su coche robot completo en miniatura, con chasis claro y anotaciones sobre los sensores.

ANTi 2025

Equipo ANTi

Fotografía de Aperture Open publicada en su cartel de 2025 del robot completo sobre el campo, con espejo superior y ruedas propias.

Aperture Open 2025

Aperture Robotics

Fotografía del equipo Apex del robot completo, con cuatro ruedas omnidireccionales, retenedor frontal y sensores elevados.

Apex Soccer 2025

Team Apex, Taiwán

Fotografía publicada por Team Astra, NEO de su vehículo educativo ASTRA NEO 2026, con el cuerpo, ruedas y sensores visibles en el montaje físico.

ASTRA NEO 2026

Team Astra, NEO