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Inteligencia artificial y robótica: página 6
Archivo de inteligencia artificial y robótica en robotica.es, página 6 de 6. Noticias y análisis publicados en español.
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Artículos de la página 6
Jetson Thor ya está disponible y NVIDIA baja la IA física de gran promesa a hardware comprable
NVIDIA pone en disponibilidad general Jetson AGX Thor y sus módulos de producción. La clave no es solo la potencia, sino que por fin hay una base comprable para robots con razonamiento en tiempo real.
Newton 1.0 de NVIDIA ya está listo para producción y apunta justo al cuello de botella de la robótica física
Newton 1.0 sale en disponibilidad general con simulación GPU para manipulación y locomoción. La clave no es solo correr más rápido, sino acercar mejor el entrenamiento al mundo real.
Xiaomi rediseña la mano de CyberOne para que la manipulación humanoide se acerque un poco más a la fábrica real
La nueva mano biónica de CyberOne reduce tamaño, gana sensibilidad táctil y mejora su resistencia. El movimiento importa porque la utilidad de muchos humanoides se juega justo en la mano.
NEURA y Qualcomm quieren estandarizar el ‘cerebro y sistema nervioso’ de la robótica física
NEURA Robotics y Qualcomm anuncian una alianza para combinar procesadores Dragonwing con la plataforma Neuraverse y acelerar robots cognitivos listos para producción.
PhAIL pone cifras al problema de la IA física: los mejores modelos aún están lejos de la producción
Positronic Robotics lanza PhAIL, un benchmark sobre hardware real que mide velocidad y fiabilidad de modelos VLA. Los resultados enfrían el hype de la IA física.
Boston Dynamics y el RAI Institute quieren que Atlas aprenda habilidades nuevas con refuerzo y menos fragilidad
Boston Dynamics y el RAI Institute trabajan en una tubería compartida de aprendizaje por refuerzo para Atlas. Qué buscan mejorar y por qué importa más de lo que parece.
USC quiere que los robots con dedos de verdad aprendan mantenimiento naval en tiempo real, y ahí sí puede haber un salto útil
Un proyecto financiado por la Office of Naval Research busca que robots con manos multifinger aprendan tareas de precisión con feedback humano multimodal para operar mejor en entornos reales.
PickNik aprieta MoveIt Pro 9.0 con más percepción conectada al movimiento y mejor teleoperación, justo donde la robótica útil se gana el sueldo
MoveIt Pro 9.0 refuerza la conexión entre percepción, movimiento y teleoperación, una combinación clave para llevar robots más allá de demos bonitas y hacia operaciones repetibles.
BrainOS Clean 2.0 quiere que los robots de limpieza dejen de depender de rutas rígidas y empiecen a adaptarse al entorno real
Brain Corp actualiza su plataforma con BrainOS Clean 2.0 y SelfPath AI para llevar la limpieza autónoma hacia una autonomía más adaptable y menos basada en rutas fijas.
MindOn convierte el Unitree G1 en una prueba incómoda para el resto del sector: el valor puede estar más en el cerebro que en el cuerpo
La startup china MindOne muestra un Unitree G1 realizando tareas domésticas sin teleoperación aparente. La demo no prueba producto listo para casa, pero sí refuerza la tesis de que el cuello de botella está en el software.
Nyro, el semihumanoide de 34 grados de libertad que un desarrollador japonés está construyendo casi en solitario
El proyecto Nyro de Ryota Kobayashi muestra por qué la robótica real sigue dependiendo de integración, control y hardware bien resuelto: base móvil, elevación, doble brazo y 34 grados de libertad en una sola plataforma.
Unitree abre UnifoLM-WBT-Dataset: más que otro modelo, un atajo para entrenar humanoides con datos reales
Unitree ha liberado UnifoLM-WBT-Dataset, un conjunto de datos de teleoperación de cuerpo completo para humanoides en entornos abiertos. La jugada importa porque convierte datos físicos escasos en infraestructura reutilizable.
Universal Robots y Scale AI presentan UR AI Trainer: así quieren llevar el aprendizaje por imitación de la demo a la fábrica
Universal Robots lanza junto a Scale AI un sistema para capturar datos multimodales y entrenar modelos de robótica sobre hardware listo para producción.
TI se alía con NVIDIA para llevar la robótica del laboratorio al hardware real: control, sensórica y seguridad en cada articulación
La alianza entre Texas Instruments y NVIDIA apunta al cuello de botella menos glamuroso de la robótica: convertir la IA física en máquinas desplegables, seguras y repetibles a nivel de junta y actuador.
PTC conecta Onshape con NVIDIA Isaac Sim para acelerar el paso de CAD a simulación robótica
PTC presenta en el GTC 2026 un flujo que conecta Onshape con NVIDIA Isaac Sim para reducir fricción entre diseño mecánico, simulación física y entrenamiento de robots.
NEURA y la Universidad Técnica de Múnich lanzan un RoboGym para escalar la IA física en Europa
NEURA Robotics y TUM invertirán unos 17 millones en un centro de 2.300 m² para entrenar flotas de robots humanoides y generar datos reales para IA física.
Boston Dynamics y FieldAI quieren que Spot trabaje en obras cambiantes sin mapas previos
La alianza combina Spot con modelos de base orientados al mundo físico para inspeccionar obras y zonas dinámicas con más autonomía y menos dependencia de rutas fijas.
Agile Robots se alía con Google DeepMind para llevar Gemini Robotics a fábricas, automoción y centros de datos
Agile Robots integrará los modelos Gemini Robotics de Google DeepMind en su plataforma industrial para desplegar robots más adaptables en fabricación, logística y centros de datos.
IA y robótica: cómo perciben, planifican y actúan los robots
Guía sobre modelos de visión, lenguaje y acción, simulación y límites de la IA física, con ejemplos y fuentes primarias.